习总书记指出：“绿色发扬是高质地发扬的底色，新质临蓐力自己即是绿色临蓐力。必需加疾发扬方法绿色转型，助力碳达峰碳中和。”领导需求侧碳减排，鼓吹绿色消费，鞭策生存方法的绿色转型，是发扬绿色临蓐力的紧急抓手，也是铸就新质临蓐力的内正在央求。同时，本事的革命性打破是催生新质临蓐力的紧急依托。数智本事正在经济、社会、情况等范畴的发扬，将助力古代发扬形式改进，鞭策处置改造。正在情况处置范畴，数智本事将破解古代临蓐力无法接济个别碳账户发扬和绿色临蓐力造就的窘境，赋能消费端碳减排。
个别碳账户是消费端碳减排、鼓吹绿色消费的新兴策略器材。它依照住民平时举止数据，凭据碳普惠准则或设施学，对民众、社区、中小微企业的衣、食、住、用、行、逛等百般绿色低碳举止实行量化、记实、核证，天生个别减排量汇总到个别碳账户里，并通过减排量来往、策略煽动、市集化饱动，造成绿色生存回馈机制，调动、激勉起民众主动参预碳中和作为，可视化完全群体和个人对双碳主意的功勋，加快鞭策全社会造成绿色生存方法，发扬绿色临蓐力。目前，世界各地由政府、企业等主体主导的“广东碳普惠制”“蚂蚁丛林”等个别碳账户屡见不鲜，显示出百花齐放之势。
然而，受制于古代本事水准的管理，消费端碳减排的参预主体众元、排放地势零碎等特色，使实行中推动个别碳账户器材存正在数据、主体、交互等方面的诸众障碍：
数据方面，个别碳账户面向“点众面广”的住民碳排放，数据零碎难丈量。一方面，消费端碳减排需求对海量的住民举止进作为态排放监测，这意味着合用于数目有限的控排企业的古代监测形式难以纯洁移植到消费端的控排体例中。另一方面，差异于蚁合于烟囱、工业排气筒等“点源”的工业碳排放，消费端碳减排需求体贴住民出行、消费、栖身等众品种型的“面源”排放。这两个杰出的特色导致了消费端碳排放的数据采撷障碍、时效性差、本钱奋发，进而使得个别碳账户体例难以操作与落地。
主体方面，个别碳账户维护需求政府、企业等众元主体的参预，主体间的“数据豆剖”妨害住民减排生气的有用激勉。整体涌现正在数据准则、数据活动和饱动方法三个方面。正在数据准则方面，因为政府差异部分之间的数据不行联动，企业上报数据时面临主意纷歧的本能部分，往往不行做到“一把尺子定准则”，这种形势晦气于政府部分摸清底数，妨害进一步的策略计划。正在数据活动方面，因为消费端碳排放数据通过差异范畴中相互竞赛的数字化企业采撷与存储，其出于爱惜贸易秘密、加强用户粘性等情由往往拒绝共享自己数据池，这导致了排放反复筹划、数据缺乏有用整合等题目。正在饱动要领方面，现有的减排奖赏众通过积分兑换数字企业产物的方法实行，奖品品种少、吸引力低，难以调动起住民的参预主动性，未能将其他具备饱动性能的构制纳入减排体例中。
交互方面，个别碳账户行为直接面向民众的策略器材，需求具备易懂易操作的优越互动属性。范围较大的控排企业，往往设有特意的管帐部分、商议团队等职掌碳排放管束使命。而消费端碳减排策略面向的是缺乏专业常识的平常民众，这央求消费端碳减排策略正在推行历程中更重视策略计划与主意群体的互动属性。
针对个别碳账户体例正在数据方面、主体方面、互动方面存正在的如上窘境，数智化本事的发扬为其供给了恐怕的处理之道，数智赋能可将新兴的众元大数据与呆板练习等智能算法融入个别碳账户前端采撷、后端饱动、终端交互的全链条，赋能消费端碳减排使命的有用发展，激勉绿色临蓐力。
大数据、物联网、云存储等数智化本事的引入可能有用赋能消费端碳排放数据的丈量，为个别碳账户打制全笼罩、高时效、低本钱的数据底座。
使用数据采撷本事赋能消费端排放数据库维护，大大拓宽测度畛域。住民举止数据的采撷是消费端碳排放测度的第一步。跟着社会生存的数字化转型，智妙手机、可穿着兴办等音讯采撷兴办的普及为消费端碳排放的丈量供给了众元化的数据根柢，从头改写了消费端碳排放核算的范围。比如，通过物联网本事与住民电子消费账单数据的团结，可能将住民商品消费中的全人命周期碳排放通过碳标签等地势也纳入核算界限，达成嵌入式碳排放数据的精准采撷。
使用众源数据赋能消费端碳排放核算本钱下降，有用提拔维护可行性。早正在2008年，英邦情况、食物与墟落事宜部（Defra）就通过气象阐明设施等本事筹划得出：创筑一个基于银行卡数据的个别碳账户编制参加过高，不具备推行可行性。而正在现在的数字化海潮中，数字企业将自己生意音讯用筹划机可识另外准则化编码外现，这为低本钱的消费端碳排放核算供给了海量易获取、高密度的众源数据资源
使用人机交互本事赋能消费端碳排放即时反应，明显加强丈量回应性。差异于以月度、年度为统计周期的临蓐端碳排放，消费端的碳排放与住民时时刻刻的生存密不行分，需求做到排放数据的及时可视化反应。数智化改造下的人机交互本事可能有用使用根柢数据造成即时可读的“个别绿色账单”“住民排放档案”，缩小减排时空标准，向导住民筹办自己碳排放。
区块链等数智化本事的产生可能有用地串联起数字企业、政府部分以登科三方构制等联系的参预主体，达成底层数据的自正在活动，创筑团结的数据权衡标尺，从广度与深度两方面完美饱动机制，从而正在“顶层计划——数据采撷——减排饱动”的全链条上固结众主体协力。
数智化赋能数字企业底层数据互通，粉碎碳排放数据孤岛。数据孤岛形势指的是因为数据具有群众物品属性，其产权正在平常本事前提下难以界定，所以具有异质性数据上风的众个主体出于好处、竞赛等情由，难以正在全体方面达成数据整合。而区块链本事可能正在散布式监视下，通过为音讯打上“时分戳”的方法，将原先看似同质的碳排放数据转化为异质性的数据资产，从而操纵“智能合约”等方法达成自愿产权来往，爱惜发展消费端碳排放采撷使命的数字企业的好处，进而鼓吹消费端碳排放数据的最大化使用。
数智化赋能政府部分丈量准则团结，创筑碳排放认证标尺。一方面，使用区块链等数智化要领有利于达成政府内部各部分音讯的整合，创筑团结范例的消费端碳排放数据池。另一方面，使用区块链本事有利于达成政府部分与第三方认证机构的“链上合营”，通过充盈、完美的碳审计流程与算法确认企业承载的消费端碳排放数额，达成从“企业定准则”到“政府定准则”的改观。
数智化赋能后端饱动机制改进及厚实，纳入企业碳市集、第三方构制等众元主体。众元化、性情化的奖赏方法是提拔碳积分价钱、鼓吹住民参预消费端碳减排的症结要领。对此，一方面，通过区块链的侧链扩容本事，有机整合企业碳市集和个别碳市集数智赋能个别碳账户进展绿色消费厘革引发新质分娩力，个别也可能通过向控排企业出售碳排放权的方法获取利润，从而拓宽碳积分的操纵畛域与来往价钱。另一方面，也需注视公益性普惠平台、设施学考虑机构等主体的“入链”，鼓吹个别碳账户上下逛家产的完全发扬。
数智化本事的引入也为个别碳账户的“亲民化”供给了可行途径。一方面，基于举止经济学的助推外面，数智化赋能用户界面的动态优化计划，从而鼓吹策略主意的告终。另一方面，使用人工智能本事对个别排放数据实行预测与阐明，不只回复应减众少和应减什么，更能为每一个住民订制效用耗损最小的前提下达成减排主意的性情化计划。
数智化助推框架赋能消费端碳减排计划，下降居人心情本钱。使用数智化本事优化个别碳账户交互界面，正在反应地势方面，采用即时结算形式，显示现在碳账户的泉币化余额，创筑个人消费举止、配额支拨与经济损益之间的心情团结，征服“心情账户”效应带来的运转无出力。
人工智能本事赋能性情化减碳计划天生，翻开消费端减碳黑箱。古代事理上的消费端碳减排更众地聚焦住民的减排数目与减排范畴，很少体贴住民怎样正在不下降生存水准的前提下更好地达成低碳生存。而人工智能等数智化算法的产生则相当于每一个住民都装备了一位常识广博的“碳管家”，它可能通过阐明住民当期的碳排放项目清单得出可用的低排放取代产物与适合的减排计划，从而朴素消费者的决定资源。
（南开大学周恩来政府管束学院数字都市处置尝试室助理考虑员杨亨瑞对本文亦有功勋）
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